VESSL AI는 서울 강남과 미국 실리콘밸리에 오피스를 두고 있는 스타트업으로,

AI 학습부터 배포까지 어떤 환경에서든 쉽고 빠르게 운영할 수 있는 end-to-end MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다.

• 기업들이 AI 모델을 학습하고 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 모델의 학습, 배포, 운영이 간편해지고 신속하게 이루어지며, 비용 절감 효과도 기대할 수 있습니다. VESSL은 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에서 동일한 사용 경험을 제공하는 유일한 플랫폼입니다.

• VESSL을 사용하면 Llama, Mistral, Stable Diffusion 등 최신 오픈소스 AI 모델의 학습 및 최적화 작업을 몇 분 만에 수행할 수 있습니다. 또한, 기업의 고유 데이터를 안전하게 연동하여 특화된 요구에 맞는 AI 서비스를 구축할 수 있으며, 이 모든 과정을 CI/CD 파이프라인을 통해 자동화할 수 있습니다.

General AI System, 그 새로운 도전을 향해 걸어가고 있습니다.

• General AI System은 수백에서 수천 개에 이르는 다양한 AI 모델들이 서로 질의하고 협력하여 최적의 의사결정을 내리는 시스템입니다. VESSL AI는 지금까지 개발해온 end-to-end MLOps 플랫폼을 기반으로 General AI System을 구축하여, 인류가 더 빠르고 효율적으로 AGI(일반인공지능)에 도달할 수 있도록 기여하고자 합니다.

• Agentic Workflow는 다양한 AI 모델(에이전트)들이 각각 독립적으로 동작하면서도 상호 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 방식을 의미합니다. 이 방식을 효과적으로 구현하려면 수많은 AI의 학습, 배포, 모니터링을 효율적으로 관리할 수 있어야 하며, AI들 간의 지속적인 네트워킹을 원활하게 지원할 수 있는 인프라가 필요합니다. VESSL AI는 Agentic Workflow를 빠르고 안정적으로 운영할 수 있는 인프라를 구축해나가고 있습니다.

VESSL AI KR GTM Division은 한국 비즈니스에서 고객 여정 전반을 책임직는 조직입니다.

• Pre-Sales, In-Sales, Post-Sales 세 팀으로 구성되어 있으며, 고객이 VESSL을 만나는 순간부터 도입 이후 운영까지 모든 과정을 함께합니다. 단순히 세일즈를 수행하는 조직이 아니라, 기술적 깊이와 실행력을 갖춘 엔지니어링 성격까지 포함해 고객 성공을 끝까지 책임집니다.

• 저희는 조직 내외부에서 무한 신뢰를 받는 비즈니스 조직을 지향합니다. 여기서 말하는 신뢰란, 단순히 '의심하지 않는다'는 수준이 아닙니다. ‘VESSL의 비즈니스 조직이라면, 그 어떤 조직과도 비교 불가한 성과를 낼 것이라는 믿음과 기대’가 바로 저희가 추구하는 신뢰입니다. 그 결과, 다른 조직이 할 수 있는 일은 VESSL의 비즈니스 조직이 더 빠르고 더 완성도 있게 해내며, 다른 조직이 하지 못하는 일까지 가능하게 만드는 높은 기준을 스스로에게 부여합니다.

• 뛰어난 동료들과의 협업 자체가 최고의 복지라고 믿으며, 서로의 전문성과 실행력이 모여 가장 큰 임팩트를 함께 만들어갈 분을 찾습니다!

About the Role

VESSL AI의 Forward Deployed Engineer는 MLOps / LLMOps 환경 제공을 넘어서 고객사가 핵심 AI/ML 프로젝트를 VESSL과 함께 성공적으로 운영할 수 있도록 문제를 해결합니다.

• 고객의 요구사항을 깊이 이해하고, 문제를 기술적으로 분석하여 최적의 솔루션을 설계하며, 이를 RAG, Fine-tuning, Agentic Workflow 등 최신의 AI 기술을 통해 실질적으로 구현합니다. 고객 현장에서 직접 고객의 도전과제를 파악하고, 이를 기술적으로 분석하며 창의적인 해결책을 제시함으로써, 기술과 비즈니스의 경계를 허물고 고객의 비즈니스 성공에 직접 기여할 수 있는 역할을 수행하게 됩니다.

What you will do

• 실제 고객의 환경에서 고객의 AI에 대한 니즈를 깊이 이해하고 구체화하여 실질적으로 해결할 수 있는 문제의 형태로 정의합니다.

• Sales 및 엔지니어링 팀과의 긴밀한 협업을 통해 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 계획, 실행하며 초기 셋업부터 지속적인 운영 지원까지 전 과정에 주도적으로 참여합니다.

• 엔터프라이즈 환경의 보안 요구사항과 규정을 준수하면서 VESSL을 성공적으로 고객사의 인프라에 결합하고, 기존 시스템과 인프라, 워크플로우와의 원활한 통합을 구현하여 안정적인 MLOps/LLMOps 운영 기반을 마련합니다.

• 기술 조직과 긴밀히 협력하여 성공적인 AI 도입/활용을 위한 레퍼런스 아키텍처를 설계하고 제시하며, 이를 바탕으로 실제 프로덕션 환경에서의 구현을 주도합니다.

• 프로젝트 진행 중 발견되는 기술적 및 제품적 장애물을 분석하고, 이를 해결하기 위한 전략을 수립하고 수행하며, 필요한 경우 제품팀과 협력하여 현장의 요구사항이 제품 로드맵에 반영되어 최종적으로 고객 성공으로 이어질 수 있도록 지원합니다.

• 워크숍, 세미나, 밋업, 블로그 등 다양한 형태로 외부 행사에 참여 및 주도하여, MLOps와 AI 시스템에 대한 기술적 인사이트를 공유하고 개발자 커뮤니티와의 적극적인 교류를 통해 VESSL의 기술력을 알립니다.

Qualifications

• 최소 2년 이상의 고객과 직접적인 대면에 중점을 둔 소프트웨어 엔지니어링 경력 보유

- Software Engineer, Solutions Architect, Sales Engineer, Support Engineer, Technical Account Manager 등

• RAG, LLM/Diffusion Model의 Fine-tuning, Agent 개발 등 LLM/생성형 AI 관련 경험 혹은 머신러닝/데이터과학에 대한 기본 지식

• Python 혹은 Node.js를 활용한 백엔드 개발 경험

• RAG 기반의 챗봇 / Agent의 정량적인 성능 측정(Quantitative Evaluation) 및 개선 경험

• Kubernetes 등 Container Orchestration 기술에 대한 기본적인 이해 / 개념의 인지

• 복잡한 기술 개념을 기술적/비기술적 청중에게 전달할 수 있는 효과적인 커뮤니케이션 능력

• 고객 중심의 실행 마인드셋 보유

• 문제 해결 중심의 뛰어난 분석 및 지식에 대한 빠른 습득 능력

• 팀 환경에서의 협업 경험 및 기술 공유 문화에 익숙한 분

Helpful experience (not required)

• 대규모 엔터프라이즈 대상의 B2B 소프트웨어 프로젝트 경험

Life & Benefit

업무 생산성을 높여 몰입할 수 있는 환경

• 오전 8시~11시 사이 선택하는 시차출퇴근제 운영

• 이니셔티브 중심의 조직 목표와 Align되어 몰입하는 협업 방식

• 월 1회 Allhands + Team Gathering 통한 업무 공유

• 성장에 필요한 도서 실물 구매 지원 또는 전자도서관 이용

• 구성원 간의 1on1 비용 지원

• 늦은 시간까지 근무 시, 야근식대/택시비 지원

몰입한 만큼 휴식과 생활 편의 지원

• 개인 간식비 지원 (월 한도)

• 장기근속자 리프레시 휴가 제공

• 종합건강검진비 및 휴가 지원 (연 1회)

• 입사 N주년 축하 선물 제공

• 명절 선물, 각종 휴가 및 경조금 지원

• 본인 및 배우자 출산휴가비 지원

Joinning Process

서류전형 → 과제전형 → Resume/Culture Interview → CEO Interveiw 순으로 진행됩니다.

1. 위 내용은 베슬에이아이코리아 경력 채용 기본 프로세스이며, 경우에 따라 절차가 가감될 수 있습니다.
2. 지원서 (경력 세부 기술)를 필수로 제출해주세요. (양식 자유)
3. Resume/Culture Interview는 유관 경험 중심의 기술 역량 및 문화적 핏을 알아보는 시간으로 소속 매니저와 팀 멤버가 참여하며 각 1시간 정도 소요됩니다.
4. 경력직의 경우, 인터뷰 마지막 단계 이후 Reference Check를 진행하고 있습니다.
5. 이력서 및 제출서류에 허위 사실이 발견될 경우, 합격 발표 후라도 입사가 취소될 수 있습니다.
6. 근무 형태
7. 정규직 (수습 3개월)
8. 3개월의 수습 피드백 기간 후, 업무 성과 평가 결과에 따라 최종 합류 여부가 결정됩니다.